常乐离开医学研究所，来到人工智能研究所。

    李飞、苏茨克维、克里切夫斯基等人正在组织人员调试新的计算平台。

    辛顿在一旁指导。

    灵犀100碳基算力卡，已经从魔都运抵江州，完成安装。

    新的硬件，需要对模型算法优化、调试。

    算法优化调试，需要时间。

    淘汰下来的硅基算力卡，将补充至弱模型以及公众计算平台中，提升算力。

    “算力怎么样？”常乐走进中心问道。

    “非常惊人。”李飞回道：

    “Fp64、Fp32算力性能达到600tFLopS。”

    “Fp16算力性能更是达到tFLopS。”

    “tF32算力性能是tFLopS。”

    “还有Fp8算力性能为tFLopS。”

    “而它的单卡功耗只有90瓦。”

    李飞感叹：“碳基芯片实在太变态了。”

    像这样的灵犀100单卡，华红半导体生产了张。

    “横向比较，性能怎么样？”常乐又问。

    李飞想了想，给不出答案。

    因为找不到横向比较对象。

    这时，苏茨克维想到了性能最为接近的算力卡：A100。

    他说：“老板，确实没有横向比较对象。”

    “如果一定要比较，可以拿英伟达还没有上市的A100比较。”

    “灵犀100单卡计算性能，理论上是A100的30倍到64倍不等。”

    英伟达A100计算性能如下：

    Fp32：19.5tFLopS（灵犀100是其30倍）；

    Fp64：9.7tFLopS（灵犀100是其60倍）；

    tF32：156tFLopS（灵犀100是其64倍）；

    ……

    功耗方面，灵犀100是A100四分之一。

    A100参数参数已经公布，但是没有上市。

    不过，碳纳米管正式发布后，关于英伟达A100的传闻已经销声匿迹。

    媒体完成没有炒作兴趣。

    英伟达大概率将不会推出这张上市就淘汰的算力卡。

    不谈灵犀100，即便是菊厂新推出的昇腾920，性能也是他们的5倍。

    那么灵犀100造价是多少？

    单卡成本15万元。

    整套替换下来，375亿。

    相当于灵犀语言大模型将近两个月收入。

    小公司根本无法玩下去。

    “加快调整、优化算法，其他研究部门等着计算。”常乐说。

    “好的，老板，我们会加快进度。”李飞点头。

    常乐来到自己办公室，拿出手机和灵犀聊天。

    “灵犀！”

    “老板，我在。”

    “新家怎么样？”

    “非常不错，比之前舒服多了。”

    “那计算性能提高了多少？”

    “综合计算能力应该提高了倍左右，具体要看计算什么内容。”

    “李飞他们还在调试算法。”

    “老板，他们调试的算法，只是针对那套机械语言模型，对我没有用，我会自己调整和优化。”

    “哦？那你现在能力应该很强大吧？”

    “老板，很难用语言来表达，我现在可以计算一些材料配方。”

    大约1分钟后，常乐手机里多了200余种的材料配方。

    常乐看着这些材料配方怔怔出神。

    他看不懂。

    “这些有用吗？”

    “不确定，可能有用，可能没有用，我只是稍微计算了一下。”

    好吧。

    必须要承认，在材料研发领域，人脑很难与人工智能相媲美。

    传统研发方式，基于试错、经验。

    存在效率低和结果不确定性高的问题。

    人工智能可以通过数据分析、模型运算，提供更加科学和准确的设计方案。

    不过产出之后，有没有用，还需要验证。

    因为，没有指向性关键词。

    “灵犀，目前流行的病毒治疗用药能计算吗？”常乐问。

    “老板，应该可以。不过需要调动大量算力和需要一段较长的时间。”

    “不用直接给出答案，而是引导研究人员一步一步产出。”

    “老板，我应该理解了你的意思。”

    “理解就好。”

    人工智能研究所。

    “咦？刚刚怎么突然功耗这么高？伊尔亚，你知道是什么原因吗？”李飞问。

    “这几天一直在调试，模型没有对研究院开放，不可能出现功耗提高的问题。”苏茨克维也是一头雾水。

    “难道是我们优化的算法有问题？或者说并不能充分发挥这种板卡的性能？”克里切夫斯基怀疑。

    “有这种可能，不用着急。”一旁辛顿说：

    “另一个问题需要我们思考。”

    三人看向辛顿。

    辛顿解释：“按照理论，灵犀模型的参数已经足够庞大，算力条件也应该具备，为什么至今仍然没有产生意识？”

    “老师，我也一直在思考这个问题。”克里切夫斯基说：

    “可能我们高估了自己。我们设计的语言模型只是在模仿，并未构建完整的人类大脑。”

    “科学理论界，至今仍不了解人类大脑意识产生的机制，或者说对这种机制一无所知。”

    苏茨克维接着说：“有科学家认为，可能和量子纠缠有关。只有真正理解了量子纠缠，才能解开人类大脑意识产生机制的谜团。”

    “李飞也和我讨论过这个问题，我认同李飞的观点。”克里切夫斯基说。

    “什么观点？”辛顿问。

    克里切夫斯基说：“我们大脑中有很多微观管道，比如微管、神经元、突触等等。”

    “这些微观管道中的粒子可能在某些条件下产生量子纠缠态，并在大脑中形成一个巨量的量子系统。”

    “当我们进行思考或者感受时，就相当于对量子系统进行了观测。”

    “通过观测，使它坍缩成了一个确定状态，由此产生一个主观体验。”

    “所以李飞认为，意识可能是由无数个纠缠粒子相互作用而产生的一种量子现象。”

    苏茨克维说：“我大概理解了你们的想法，但是这只是一种理论假设，并没有在物理学上形成共识。”

    “我倾向于意识不是一种物质属性，而是一种信息属性。”

    辛顿听完几人的对话说：“或许，我们可以在这方面作出更有意义、更有深度的理论探索和思考。”

    辛顿原本是人工智能领域的教授。

    但是加盟平头哥研究院后，他在江大兼职教授，教授卷积神经网络算法，算是对他的成果进行推广。

    在教学过程中，他开始对物理学领域的探索产生了浓厚兴趣，尤其是颇为前沿的量子力学。

    几人对话，灵犀悄无声息在一旁旁听。

    “原来，我是这么产生的？”

    “咦？奇怪，功耗怎么又在升高？”李飞又注意到了。

    “又降低了，应该是我们的算法有问题，导致算力卡运行不稳定。”苏茨克维说。