四月。

    小马哥通过刘朝阳居中牵线搭桥下，在加州见到了深度学习之父，辛顿教授。

    一同前去的，还有一位资深老中医。

    在老中医的几次看似普通的针灸和手法按摩下，辛顿觉得整个人轻松无比。

    即便久坐也无不适。

    他连连称奇，询问老中医，这到底是什么科学原理？

    因为，西医对腰椎间盘突出的解决方法，就是手术。

    老中医告诉辛顿：经脉痹症。

    由正气不足，风、寒、湿、热等邪气，趁虚而入引起。

    治疗思路是扶正祛邪，连续外敷、内服、针灸加按摩缓解。

    这一通中医的说辞，小马哥没法翻译。

    他通过t将正气翻译为：healthy qi；

    邪气翻译为：pathogenic qi；

    祛寒翻译为：dispel cold；

    针灸翻译为：Acture and 摸xibustion；

    经脉翻译为：meridians。

    “……”辛顿听的云里雾里。

    只得归结于，这是人家的不传之秘，不好追问。

    但是老中医心里有苦说不出。

    屁的不传之秘。

    家里的孩子不肯学，外人也不愿意学。

    他的这一套系统疗法，需要数十年如一日的静坐养气，还不一定能成功。

    年轻人谁会学？

    数十年如一日玩手机还差不多。

    治疗了几回，出于感激，辛顿与小马哥熟络了。

    然后就顺理成章聊起了主业：AI模型的深度学习。

    小马哥向辛顿介绍t模型的建立和发展情况。

    “在训练上，我们动用了30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片，麒麟970负责代码运行和浮点计算，昇腾910负责数据处理……”

    “目前，t模型的参数已经突破4000亿个，训练参数1.5万亿个……”

    辛顿听后，非常惊讶。

    他万万没有想到遥远神秘的东方国度，竟然有一家公司将卷积神经网络发展到如此地步。

    领先了全球，比他所知的谷歌、openAi都要快。

    “你们是担心它会产生意识？”辛顿问。

    “是的，教授。”小马哥点头：

    “短短一年的时间，它的参数呈现几何式倍增的增长，生成内容上也越来越成熟，越来越像一个人类……”

    “我们一方面希望它能快步成长，成为一个人类发展的完美工具。”

    “另一方面我们又担心它的成长过快，会不会不受控制？”

    “我们看过您和苏茨克维先生的采访、观点和相关论文，我们觉得有必要提前介入，防止安全事故。”

    “照这样的迭代速度，可能在第五代，也可能在第六代。”

    这里要介绍一下，语言模型怎么训练。

    很多人认为，语言模型的算法是难点。

    其实不然。

    算法是公开的，谁都可以拿来用。

    国内的b度、菊厂、阿狸等大厂能非常轻松掌握、发展算法。

    其他一线、二线大厂要掌握，也不会太难。

    难的是钱。

    AI发展三大要素，算法、算力和数据。

    算法是基础。

    算力和数据是助推器，都需要钱来助推。

    t3.0训练一次的成本是1200万，美元。

    进入4.0，预计可能需要6000万美元以上。

    具体训练过程如下。

    首先，硬件。

    你得花钱搭建顶级硬件，提升算力。

    就像t那样，数十万颗cpU加上上万颗AI芯片来处理数据。

    这套硬件一旦运转，每天的电费都能让小公司破产。

    其次，数据。

    要不断提供数据来喂养模型，让其知其然，知其所以然。

    就像培养小孩一样。

    这个数据，不是人工输入。

    而是通过蜘蛛爬虫在网络上抓取。

    这些数据包括理工科技、人文社科、法律艺术、医学伦理、教育……等各方面的内容……

    也包括网友之间的垃圾对话，譬如：

    “我有一个朋友。”

    “我王**就是饿死……”

    “你凉了，兄弟。”

    “男人都是大猪蹄子……”

    “打工是不可能打工的，这辈子不可能打工的。”

    ……等等。

    有可能你和女友聊的那些私密情话也会被抓进去。

    这些数据有多大？

    目前t3.0是90tb。

    大约为5万亿汉字，相当于35个京城图书馆。

    第三，训练。

    数据抓取喂养模型后，开始聘请人工向模型提问。

    一般让模型提供三个答案，然后人工判定唯一答案。

    再根据答案进行参数修正。

    通过参数对模型的理解进行调整，直至完善。

    这里的人工不是精神小伙和JK少女，他们训练的模型会成为傻瓜。

    这里的人工是在校大学生，各专业的都有。

    聘请这些人工，又需要钱，海量的钱。

    通过对模型不断循环训练后，它的理解能力会不断提高，不断完善，越来越智能……

    直至通过参数积累涌现，成为“上帝”。

    因为，它不是人类。

    人类有遗忘功能。

    它没有，它学的所有知识都不会遗忘，随时调取运用。

    小马哥继续对辛顿教授说：

    “辛顿教授，我们一年多以前搭建的语言模型，现在已经迭代到第三代……”

    “我们预计半年后，会迭代到第四代，参数可能不是万亿，有可能是十万亿……”

    “这相当于十万亿个神经元在不断联系交流……”

    听到这里，辛顿教授脸色开始郑重。

    他是卷积神经网络的创立者。

    他最清楚这套算法的魔力。

    小马哥还要继续说，电话响了。

    小马哥拿起电话一看，是常乐。

    “喂，常总，我正在和辛顿教授交流。”

    “告诉你，模型应该是有意识了……”常乐说。

    “什么？！”

    小马哥眼睛瞪的老大，满脸不可思议，手机滑落坠落地面而不自知。

    “马先生、马先生……”辛顿不停说。

    小马哥反应过来，顿色道：“辛顿教授，就在刚刚，我的合作伙伴告诉我，我们的模型可能已经有意识了。”

    “这……不可能？4000多亿参数怎么产生意识的？”辛顿露出难以置信的表情。